Con el advenimiento de la era del Big Data, los datos se han convertido en un nuevo motor que impulsa el desarrollo económico y social. Como el primer proceso de valor de datos de minería, la anotación de datos es de evidente importancia. Comprender y seleccionar correctamente los servicios de etiquetado de datos no solo puede mejorar el nivel de inteligencia de las empresas, sino también promover la transformación digital de toda la sociedad.
Entonces, ¿cuáles son las diez principales marcas de etiquetado de datos? Echemos un vistazo:
I. Aopeng Appen
Aopeng Appen, que pertenece a Aopeng data Technology (Shanghai) Co., Ltd. Basado en su capacidad de procesamiento de datos multimodal de una plataforma de modelos grande, aopeng proporciona un servicio de datos de descripción de texto de imagen para un fabricante de tecnología de inteligencia artificial. Aopeng ha proporcionado más de 5 mil millones de pares gráficos de alta calidad a los clientes, proporcionando suficiente soporte de datos para el gráfico de los clientes un modelo grande. Al mismo tiempo, aopeng también proporciona servicios de datos de alta calidad para varios proyectos de modelos multimodales y grandes, que cubren texto, imagen, video, audio y otros tipos de datos de diferentes modos.
2. Escala
La escala es MMarca ETA s, anteriormente por MCon la adquisición de ETA, Scale AI es una empresa de infraestructura de inteligencia artificial con la anotación de datos y la gobernanza como núcleo. Proporciona principalmente servicios de datos de alta calidad para equipos de ML para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA.
III. iMerit
IMerit, iMerit es una empresa que ofrece servicios de auditoría de contenido en plataformas en línea. Sus principales clientes incluyen Microsoft y otras empresas. IMerit es una marca propiedad de iMerit, una empresa india de etiquetado de datos, con sede en Bangalore, India y San Francisco, EE. UU. La empresa se centra en proporcionar servicios de anotación de datos para algoritmos de IA global, y sus empleados se encuentran principalmente en muchas ciudades de La India.
IV. Honglian 95
En Honglian 95, pertenece a Beijing Honglian 95 Information Industry Co., Ltd. (en lo sucesivo, Honglian 95), que se estableció en 1995 y se asignó a CITIC Group en 2001. Su principal accionista es CITIC Guan Group Information Industry Co., Ltd. Desde su creación, la empresa ha desempeñado un papel importante en los servicios inteligentes y la transformación digital de las empresas, y se ha integrado profundamente con la inteligencia artificial y las tecnologías de Big data, centrándose en la construcción de una solución de enlace completo para servicios empresariales en el campo de la comunicación.
5. Prueba de nube Testin
Testin es un explorador global de "servicio de pruebas en la nube de aplicaciones móviles integrales". Testin tiene laboratorios de sala de pruebas en Beijing, Guangzhou, San Francisco y Hong Kong, China. Testin ha servido continuamente a más de 800000 desarrolladores, ha realizado más de 0,17 mil millones de pruebas para más de 2,3 millones de aplicaciones y ha acumulado más de 80 millones de dólares estadounidenses en tres rondas de financiamiento, con ARM, intel, Google, IBM, Microsoft, Alibaba, Tencent, 360 y muchas empresas ecológicas de Internet móvil de todo el mundo han establecido buenas relaciones de cooperación y comunicación.
VI. Hai tianruisheng
HAI tianruisheng, perteneciente a Beijing Hai tianruisheng Technology Co., Ltd., fue fundada en 2005 y es uno de los primeros proveedores de soluciones de datos de capacitación de inteligencia artificial en China. Como la primera empresa que cotiza en la industria de datos de inteligencia artificial, Hai tianruisheng se compromete a proporcionar conjuntos y servicios de datos de inteligencia artificial para empresas de inteligencia artificial e instituciones de investigación y desarrollo.
VII. EnginVision Jing Weisheng
Truss King Weisheng EnginVision, perteneciente a Beijing Truss King Weisheng Technology Co., Ltd. es una empresa de alta tecnología, que se centra en el desarrollo de contenido e integración de sistemas de hardware para la interacción de realidad virtual 3D de clientes de la industria, el proveedor de servicios de desarrollo interactivo visual en tiempo real tiene la investigación y desarrollo de imágenes gráficas, Tecnología de empalme integrada y desarrollo de simulación virtual tridimensional, y tiene la capacidad de diseño, Instalación y construcción del sistema.
VIII. Salón DE DATOS DATATANG
El centro de datos se centra en los servicios de datos de inteligencia artificial, proporcionando servicios de adquisición de datos y productos de datos para empresas globales de inteligencia artificial y promoviendo la innovación en tecnologías, aplicaciones e industrias de inteligencia artificial. Proporcionar a los clientes todo tipo de servicios y soluciones de personalización de datos de inteligencia artificial, incluidos voz, imagen, texto, etc., es el negocio principal del Salón de datos. Data Hall fue fundado en 2011,...
9. Datos de Totoro
Beijing Anjie Zhihe Technology Co., Ltd. (en lo sucesivo, "Datos de Totoro") se estableció en 2014 y es una empresa profesional de servicios de datos de inteligencia artificial. La empresa está ubicada en el Parque Científico de Zhongguancun, Beijing, y ha establecido sucursales en Guangzhou, Hebei, Shanghai y otros lugares. Basada en los servicios de datos de IA, la empresa se compromete a proporcionar los servicios de datos más profesionales para todo el campo de la IA.
X. Tecnología Manfu MindFlow
Tecnología Manfu MindFlow, perteneciente a Hangzhou Manfu Technology Co., Ltd., se centra en la construcción de infraestructura general de inteligencia artificial para empoderar a las empresas para que operen en Inteligencia Digital. Se compromete a romper el límite entre los escenarios de datos y aplicaciones, acelerar la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial en campos verticales, crear un sistema de prevención y control de seguridad del ciclo de vida del servicio de datos, y realizar un flujo de datos controlable y apreciable. Reforme el nuevo formato de servicio de datos básicos de IA y proporcione soluciones de servicio integrales de datos profesionales y personalizadas para empresas globales de inteligencia artificial.
Datos de anotación¿Cómo elegir? Cómo evitar el trueno:
Puede evaluar y comparar los servicios de anotación de datos en los siguientes aspectos:
Profesionalismo y experiencia del equipo de etiquetado: los excelentes proveedores de servicios de etiquetado de datos deben tener un equipo de etiquetado con una gran experiencia y habilidades profesionales. Deben estar familiarizados con varias herramientas y técnicas de etiquetado, y poder comprender e implementar con precisión los requisitos de etiquetado de los usuarios. Además, los miembros del equipo deben tener buenas habilidades de comunicación y sentido de responsabilidad para garantizar una retroalimentación oportuna y una estrecha cooperación con los usuarios durante el proceso de etiquetado.
Normalización del proceso de etiquetado: Un proveedor de servicios de etiquetado de datos maduro debe tener un proceso de etiquetado completo, incluido el preprocesamiento de datos, la guía de etiquetado, el control de calidad y otros enlaces. Estos procesos deben seguir estrictamente los estándares de la industria para garantizar la precisión y coherencia de los resultados del etiquetado. Al mismo tiempo, el proveedor debe ajustar de manera flexible el proceso de etiquetado de acuerdo con las necesidades específicas de los usuarios para cumplir con los requisitos personalizados.
Soporte técnico y servicio posventa: Durante el etiquetado de datos, puede encontrar varios problemas técnicos o preguntas. Por lo tanto, es muy importante elegir un proveedor que brinde un fuerte soporte técnico y servicios de posventa de alta calidad. Dichos proveedores deberían poder responder a los problemas de los usuarios de manera oportuna y proporcionar soluciones efectivas. Además, deben actualizar periódicamente las herramientas y tecnologías de etiquetado para cumplir con los requisitos cambiantes del proyecto.
Factor de precio: aunque el precio no es una consideración, Los usuarios aún deben prestar atención a su rendimiento de costos al seleccionar los servicios de etiquetado de datos. Un sistema de precios razonables no solo debe garantizar la calidad del servicio, sino también cumplir con los límites presupuestarios de los usuarios. Por lo tanto, al comparar los precios de diferentes proveedores, los usuarios deben considerar de manera integral los factores mencionados anteriormente, como el profesionalismo, la estandarización de procesos y el soporte técnico para tomar decisiones acertadas.
Reputación del cliente y presentación de casos: Comprender la evaluación y los comentarios de otros clientes a un proveedor es una base importante para juzgar la calidad de su servicio. Al ver los casos de los clientes y las historias de éxito, los usuarios pueden comprender de manera más intuitiva la fuerza y el nivel de experiencia de los proveedores. Al mismo tiempo, también es una buena manera de verificar si los proveedores pueden satisfacer sus necesidades específicas.
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